W artykule:

, ,

AIS — Skala Akceptacji Choroby (struktura i analiza)

W skrócie: AIS (Skala Akceptacji Choroby) mierzy stopień przystosowania i akceptacji własnej choroby. Ma 8 twierdzeń ocenianych na 5-stopniowej skali; wynik ogólny (8–40) im wyższy, tym większa akceptacja choroby. Autorzy oryginału to Felton, Revenson i Hinrichsen, a polską adaptację opracował Zygfryd Juczyński.

AIS to często wykorzystywane w pracach z pielęgniarstwa i nauk o zdrowiu narzędzie do pomiaru akceptacji choroby. W artykule wyjaśniamy, co mierzy AIS, jak jest zbudowana oraz jak analizować wynik. Narzędzie należy do testów psychologicznych stosowanych w pracach dyplomowych.

Co to jest AIS i co mierzy

AIS mierzy akceptację choroby, czyli stopień, w jakim pacjent godzi się z ograniczeniami wynikającymi z choroby i zachowuje poczucie własnej wartości mimo dolegliwości. Wyższa akceptacja wiąże się z lepszym przystosowaniem i mniejszym poczuciem dyskomfortu.

Autorzy i polska adaptacja

Oryginalną Acceptance of Illness Scale opracowali Barbara Felton, Tracey Revenson i Gregory Hinrichsen. Polskiej adaptacji dokonał Zygfryd Juczyński, a skala wchodzi w skład baterii narzędzi do pomiaru w psychologii zdrowia.

Struktura kwestionariusza AIS

AIS składa się z 8 twierdzeń opisujących konsekwencje choroby, ocenianych na 5-stopniowej skali Likerta — od zdecydowanej zgody do zdecydowanego sprzeciwu. Wynik ogólny to suma punktów w zakresie od 8 do 40; im wyższy, tym większa akceptacja choroby.

Zastosowanie AIS w pracy dyplomowej

AIS stosuje się w badaniach nad przystosowaniem do choroby, najczęściej w pielęgniarstwie. Popularne schematy to związek akceptacji choroby z jakością życia, satysfakcją z życia, lękiem lub wsparciem społecznym, a także porównania między grupami pacjentów. Zmienne kliniczne i demograficzne warto zebrać w metryczce ankiety.

Jak analizować wyniki AIS

  1. Policz wynik ogólny — zsumuj 8 pozycji (8–40).
  2. Statystyka opisowa — średnia i odchylenie standardowe; podstawa analizy statystycznej w pracy.
  3. Rzetelność — alfa Cronbacha dla wyniku ogólnego.
  4. Zależności i porównaniakorelacja oraz test t lub ANOVA (jaki test wybrać).

Przed testami sprawdź rozkład wyniku — więcej w tekście o statystyce do pracy magisterskiej.

Pomoc z analizą wyników AIS

Jeśli chcesz poprawnie policzyć wynik, rzetelność i zależności, przygotujemy pełną analizę statystyczną wraz z interpretacją. Zobacz też inne testy psychologiczne.

Rzetelność (spójność wewnętrzną) tej skali ocenia się najczęściej współczynnikiem alfa Cronbacha.