W skrócie: GSES (Skala Uogólnionej Własnej Skuteczności) mierzy siłę ogólnego przekonania o skuteczności w radzeniu sobie z trudnymi sytuacjami. Ma 10 pozycji ocenianych na 4-stopniowej skali; wynik ogólny (10–40) im wyższy, tym silniejsze poczucie własnej skuteczności. Autorzy to Schwarzer i Jerusalem, a polską adaptację opracował m.in. Zygfryd Juczyński.
GSES to popularne narzędzie do pomiaru poczucia własnej skuteczności, chętnie wykorzystywane w pracach z psychologii, pielęgniarstwa i zarządzania. W artykule wyjaśniamy, co mierzy GSES, jak jest zbudowana oraz jak analizować wynik. Narzędzie należy do testów psychologicznych stosowanych w pracach dyplomowych.
Co to jest GSES i co mierzy
GSES mierzy uogólnione poczucie własnej skuteczności — ogólne przekonanie, że potrafi się skutecznie poradzić sobie z trudnymi wymaganiami i przeszkodami. Jest to zasób osobisty ważny dla motywacji, wytrwałości i zachowań zdrowotnych, dlatego często pojawia się w badaniach nad zdrowiem i stresem.
Autorzy i polska adaptacja
Oryginalną Generalized Self-Efficacy Scale opracowali Ralf Schwarzer i Matthias Jerusalem. Polskiej adaptacji dokonał Zygfryd Juczyński (we współpracy z autorami skali), a narzędzie wchodzi w skład baterii do pomiaru w psychologii zdrowia. W pracy podaje się pełne dane adaptacji.
Struktura kwestionariusza GSES
GSES składa się z 10 twierdzeń ocenianych na 4-stopniowej skali Likerta. Wynik ogólny to suma punktów w zakresie od 10 do 40; im wyższy, tym silniejsze poczucie własnej skuteczności. Skala jest jednowymiarowa, a wyniki często przelicza się na steny.
Zastosowanie GSES w pracy dyplomowej
GSES stosuje się, gdy poczucie własnej skuteczności jest zmienną wyjaśniającą lub pośredniczącą. Popularne schematy to związek własnej skuteczności z radzeniem sobie ze stresem, zachowaniami zdrowotnymi czy wypaleniem, a także porównania między grupami. Dane demograficzne warto zebrać w metryczce ankiety.
Jak analizować wyniki GSES
- Policz wynik ogólny — zsumuj 10 pozycji (10–40).
- Statystyka opisowa — średnia i odchylenie standardowe; podstawa analizy statystycznej w pracy.
- Rzetelność — alfa Cronbacha dla wyniku ogólnego.
- Zależności i porównania — korelacja oraz test t lub ANOVA (jaki test wybrać).
Przed testami sprawdź rozkład wyniku — wskazówki w tekście o statystyce do pracy magisterskiej.
Pomoc z analizą wyników GSES
Jeśli chcesz poprawnie policzyć wynik, rzetelność i zależności, przygotujemy pełną analizę statystyczną wraz z interpretacją. Sprawdź też inne testy psychologiczne.
Rzetelność (spójność wewnętrzną) tej skali ocenia się najczęściej współczynnikiem alfa Cronbacha.